Зачем учиться на дата-аналитика в 30+ | Сравни | ПромоСтраницы
Зачем учиться на дата-аналитика в 30+

Хочется сменить работу, но страшно на какое-то время остаться без стабильного дохода? Сейчас можно не увольняться и параллельно пройти онлайн-курс по востребованной и высокооплачиваемой IT-специальности. Например, выучиться на дата-аналитика.

Кто такой дата-аналитик

Аналитик данных в любой компании собирает и обрабатывает важную информацию, а именно: помогает проверять различные бизнес-гипотезы, делать прогнозы, изучать ситуации, которые влияют на развитие компании. Это может быть что угодно, начиная с потребительского спроса и заканчивая соотношением долей конкурентов. Кроме того, это одна из самых востребованных профессий на рынке, потому что без цифр не может быть принято ни одно бизнес-решение.

Например, в интернет-магазинах он может выявить пути пользователей по сайту и причины брошенных корзин, предоставить маркетологам данные для рассылок или рекламы на основе предпочтений покупателей, провести A/B-тестирования (например, чтобы сравнить две версии продукта и выбрать лучшую).

Хард- и софт-скилы

Стартовый набор навыков аналитика данных примерно такой:

  • знать языки программирования (чаще всего требуется SQL и Python);
  • уметь работать с системами визуализации типа Tableau, Power BI или QlikView;
  • владеть основами машинного обучения;
  • разбираться в Яндекс Метрике и Excel;
  • понимать процессы внутри компании, видеть их взаимосвязь с данными и максимально доступно доносить результаты на языке бизнеса.

Без софт-скилов тоже никак. Вам нужно уметь оперативно переключаться между задачами, критически оценивать данные, грамотно выстраивать рабочее время и коммуникацию с коллегам, расставлять приоритеты.

Сколько можно зарабатывать и много ли тут вакансий

Новичок может получать от 90 000 ₽, а медианная зарплата в целом составляет ~145 000 ₽. При должном упорстве потребуется всего год, чтобы перейти из джуниора в уверенные мидлы и далее.

Только по Москве на hh.ru мы нашли более 10 000 вакансий на должность аналитика данных. Сферы — от финансов до образования, должность востребована буквально везде.

1/3
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru
Примеры вакансий с hh.ru

Как выбрать подходящее обучение

Идея в том, чтобы не перемещаться по сайтам школ и не выискивать различия, а посмотреть все в одном месте. Это бесплатно и удобно можно сделать на агрегаторе Сравни.
Шаг 1. Зайдите
в раздел сайта о курсах по аналитике данных. Вы увидите множество курсов от топовых онлайн-школ.

Зачем учиться на дата-аналитика в 30+
Зачем учиться на дата-аналитика в 30+

Шаг 2. Настройте нужные вам фильтры. Подумайте, какие критерии важны именно вам: можно отсортировать предложения по стоимости, формату и срокам обучения, а также отметить конкретные онлайн-школы.

Зачем учиться на дата-аналитика в 30+
Зачем учиться на дата-аналитика в 30+

Шаг 3. Почитайте отзывы и обратите внимание на рейтинг. Сравни собирает оценки реальных учеников и ничего не удаляет, поэтому им можно доверять.

Изменить свою жизнь к лучшему никогда не поздно. Освоив профессию аналитика данных, вы сможете быть востребованным и высокооплачиваемым специалистом много лет. Переходите на Сравни и выбирайте лучший онлайн-курс >>>